Focal adhesion kinase inhibitors are potent anti‐angiogenic agents
Notice bibliographique
Résumé
Focal adhesion kinase (FAK), a cytoplasmic tyrosine kinase and scaffold protein localized to focal adhesions, is uniquely positioned at the convergence point of integrin and receptor tyrosine kinase signal transduction pathways. FAK is overexpressed in many tumor cells, hence various inhibitors targeting its activity have been tested for anti-tumor activity. However, the direct effects of these pharmacologic agents on the endothelial cells of the vasculature have not been examined. Using primary human umbilical vein endothelial cells (HUVEC), we characterized the effects of two FAK inhibitors, PF-573,228 and FAK Inhibitor 14 on essential processes for angiogenesis, such as migration, proliferation, viability and endothelial cell tube formation. We observed that treatment with either FAK Inhibitor 14 or PF-573,228 resulted in reduced HUVEC viability, migration and tube formation in response to vascular endothelial growth factor (VEGF). Furthermore, we found that PF-573,228 had the added ability to induce apoptosis of endothelial cells within 36 h post-drug administration even in the continued presence of VEGF stimulation. FAK inhibitors also resulted in modification of the actin cytoskeleton within HUVEC, with observed increased stress fiber formation in the presence of drug. Given that endothelial cells were sensitive to FAK inhibitors at concentrations well below those reported to inhibit tumor cell migration, we confirmed their ability to inhibit endothelial-derived FAK autophosphorylation and FAK-mediated phosphorylation of recombinant paxillin at these doses. Taken together, our data indicate that small molecule inhibitors of FAK are potent anti-angiogenic agents and suggest their utility in combinatorial therapeutic approaches targeting tumor angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».