<i>In vivo</i>pharmacological evaluation of compound 48/80‐induced airways oedema by MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Allergen-induced airways oedema in actively sensitized rats has been studied earlier by magnetic resonance imaging (MRI). We used MRI to follow the consequences of non-immunological mast cell activation induced by compound 48/80 in the rat lungs in vivo. EXPERIMENTAL APPROACH: Male naïve rats were scanned by MRI prior to and at several time points following intratracheal administration of the mast cell secretagogue, compound 48/80. The effects of a range of drugs on the response induced by compound 48/80 were studied. KEY RESULTS: Strong fluid signals were detected by MRI in the lungs at 24 h after compound 48/80, correlating with increased protein concentration and inflammatory cell infiltration in bronchoalveolar lavage, and with perivascular oedema observed histologically. Pharmacological intervention demonstrated that the increase in MRI signal volume induced by compound 48/80 24 h after challenge was blocked by disodium cromoglycate and the glucocorticoid, budesonide. Pretreatment with wortmannin, capsazepine, DNK333 (a dual neurokinin (NK) 1 and NK2 antagonist) or the anti-allergy drug CGS8515, but not indomethacin, resulted in partial inhibition. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Compound 48/80 induced a complex inflammatory reaction which did not solely involve mast cell degranulation but also activation of sensory nerves and was qualitatively similar to allergen challenge. Changes observed by MRI correlated with decreases in protein concentration in BAL fluid. However, the magnitude of the changes detected was greater using MRI. Our results demonstrate that MRI is a sensitive and efficient tool to assess the effects of drugs on lung inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».