P2–257: Validation of the Montreal Cognitive Assessment – Spanish Version test (MoCA‐S) as a screening tool for mild cognitive impairment and mild dementia in Bogotá, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
MoCA test was developed as a brief instrument to screen cognoscitive impairment. This is the first validation in Latin America of MoCA in Spanish (MoCA-S) developed in Colombia. Study of concordance by conformity to evaluated MoCA test in comparison with gold standard (Diagnostic in consensus of interdisciplinary assessment by Clinic of Memory). Assessment of psychometric properties of MoCA-S with interrater reliability, internal consistency and convergent validity. The internal consistency measure with α Cronbach index was 0,863 value similar to that obtained by the original designers of the MoCA test (Nasreddine et al 2005). The interrater reliability was almost perfect with a concordance coefficient of Lin=0.903 confidence interval (CI) = 95% (0,78–1.00) and the convergent validity was evaluated by means of the high correlation with the MMSE and the concordance with the gold standard of 85% patients perfectly classified by the test with a nomial kappa index of 0,7 (IC: 0,60–0.79).256 subjects were evaluated (64.4% women), of which 138 were patients and 118 healthy individuals. Patients were divided into two subgroups: MCI= 44 and MD = 94. Subjects with cognitive impairment averaged MoCA-S = 17.5 and MMSE = 25.3. The healthy group averaged MoCA-S = 25.39 and MMSE = 28.7. MCI subgroup averaged MoCA-S = 20.9 and MMSE = 27.5 (normal range). MD subgroup showed an average of MoCA-S = 15.4 (abnormal range) and MMSE = 24.4 (normal range). The difference of scores in the subgroups is statistically significant (p <0.0001). A sensitivity of 75% was established to detect MCI and of 94.4% for MD and the value of specificity was 79% with a cutting point ≥ 24. The relationship between the sensitivity and specificity was optimized with cutoff point of ≥24, was established a p ositive predictive value of 83% and a negative predictive value of 90%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».