Effects of temperature and salinity on the reproductive success of Arctic charr, <i>Salvelinus alpinus</i> (L.): egg composition, milt characteristics and fry survival
Notice bibliographique
Résumé
The effects of temperature and salinity on the reproductive success of Arctic charr, Salvelinus alpinus (L.), were examined by holding broodstock under the following conditions from mid-May until the end of September: fresh water at ambient temperature (NFW; 8–16 °C); salt water (25–30‰) at ambient temperature (NSW; 4–10 °C); fresh water cooled to saltwater temperature (CFW; 4–10 °C); or salt water heated to freshwater temperature (HSW; 8–16 °C). The relative fecundity of females was similar among groups (P > 0.05; 2685 ± 706 eggs), but females reared in NSW produced significantly larger eggs than those raised in NFW. The highest spermatozoa concentrations were found in milt from males reared in SW and the highest milt glucose concentration was from males kept under coldwater conditions (CFW, NSW). Eggs from NSW and HSW females contained more proteins than eggs produced by NFW females. Eggs from NSW females also contained 40% more lipids than was observed in the other groups, and total energy content was 27% higher in eggs from NSW females than in eggs from NFW females. When FW was cooled (CFW), females produced eggs with protein contents similar to those in NSW, but the lipid contents remained 30% lower. Finally, the best survival at the eyed stage and at hatch was observed in families produced by NSW broodstock. Intermediate values were observed in families from NFW or CFW while the highest mortality occurred in families from the HSW group. All these results suggest that, under the experimental conditions used in the present study, coastal seawater conditions offered the most favourable summer rearing conditions with respect to the reproductive success of Arctic charr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».