Effect of larval body size on overwinter survival and emerging adult size in the burying beetle, <i>Nicrophorus investigator</i>
Notice bibliographique
Résumé
Body size may influence both adult fecundity and the probability of survival through each life stage. Previous studies of burying beetles (Nicrophorus, Coleoptera: Silphidae) have revealed reproductive advantages for larger adults and the role of parental care in determining larval size and number. In this study I measure the effect of size on survival over the winter period and the correlation between larval size and the size of emerging adults. I collected data from 24 groups of 2025 larvae sorted by size and overwintered outside under natural conditions in Colorado, U.S.A. There was a significant positive correlation between larval size and adult size at emergence and a significant effect of size on overwinter survival. Data from 2 years yielded the following mean survival rates: small, 47.3 ± 1.0%; medium, 73.2 ± 0.7%; large, 85.7 ± 0.4%. These values were then used to accurately predict adult emergence from broods of larvae whose range of size was measured prior to the overwinter period. The results indicate that selection for large body size may result from an overwinter survival advantage and not just from reproductive success. This has implications for fitness models of parental care and models of population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».