p-mTOR expression is associated with better prognosis in luminal breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Despite considerable interest in the PI3K/AKT/mTOR pathway in breast carcinomas (BC), published data reports contradictory results regarding the association of phosphorylated mammalian target of Rapamycin (p-mTOR) expression with clinico-pathological features and prognosis in BC. Here, we evaluate the main clinico-pathological associations with p-mTOR expression in BC, with focus on the different molecular subtypes. METHODS: In this retrospective study, 331 BC patients were included in final analysis. Outcome measures included disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) times. Baseline data and outcome measures were compared between immunohistochemical p-mTOR expressing and non-expressing BCs. Subgroup analysis was performed to assess the effect of p-mTOR expression in the outcome for each BC molecular subtype. RESULTS: 43.8% of the tumours were positive for p-mTOR, with a significant correlation between p-mTOR expression with smaller (<2 cm) (p=0.021) and lower-grade tumours (p<0.001). Expression of p-mTOR was also associated with longer DFS (HR of 0.32, p<0.001) and OS (HR of 0.20, p<0.001). In a multivariable analysis, the HR remained significant with minimal change (HR=0.26, p=0.002 for OS; HR=0.40, p=0.002 for DFS). In subgroup analysis, luminal p-mTOR-expressing tumours demonstrated longer DFS and OS (HR 0.33, p=0.003; HR 0.20, p=0.003, respectively) independently of size, grade, lymph node status and Her-2 overexpression. CONCLUSIONS: p-mTOR expression is associated with smaller, lower-grade and with luminal BC. In multivariable analysis, p-mTOR expression was associated with longer DFS and OS, independently of the size, grade and lymph node status, especially in luminal BCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».