Ecological analysis examining the association between census tract-level incarceration and reported chlamydia incidence among female adolescents and young adults in San Francisco
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Incarceration has been linked to increased risk of sexually transmitted infections (STIs). We conducted a census tract-level ecological analysis to explore the relationship between neighbourhood incarceration rates and chlamydia incidence among adolescent girls and young women under age 25 in San Francisco in 2010 to focus public health efforts in neighbourhoods at risk. METHODS: Female chlamydial cases under age 25 that were reported to the San Francisco Department of Public Health in 2010 were geocoded to census tract, and chlamydia incidence was calculated. Addresses of incarcerated individuals were geocoded, and census tract-specific incarceration was estimated. American Community Survey data from 2005 to 2009 provided tract-specific survey estimates of demographic and socioeconomic characteristics of communities to allow for evaluation of potential census tract-level confounders. A Poisson mixed model was used to assess the relationship of census tract-level incarceration rate with chlamydial case rate. RESULTS: Accounting for spatial dependence in neighbouring regions, there was a positive association between incarceration rates and chlamydia incidence in young women under age 25 in San Francisco, and this association decreased as poverty increased, after controlling for other risk factors in the model. CONCLUSIONS: This ecological analysis supports the neighbourhood role of incarceration in the risk of chlamydia among young women. These results have important implications for directing limited public health resources to local areas at risk in order to geographically focus prevention interventions and provide improved access to STI services in specific neighbourhoods with high incarceration rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».