Life Cycle of Numerically Simulated Shallow Cumulus Clouds. Part I: Transport
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is the first in a two-part series in which the life cycles of numerically simulated shallow cumulus clouds are systematically examined. The life cycle data for six clouds with a range of cloud-top heights are isolated from an equilibrium trade cumulus field generated by a large-eddy simulation (LES) with a uniform resolution of 25 m. A passive subcloud tracer is used to partition the cloud life cycle transport into saturated and unsaturated components; the tracer shows that on average cumulus convection occurs in a region with time-integrated volume roughly 2 to 3 times that of the liquid-water-containing volume. All six clouds exhibit qualitatively similar vertical mass flux profiles with net downward mass transport at upper levels and net upward mass flux at lower levels. This downward mass flux comes primarily from the unsaturated cloud-mixed convective region during the dissipation stage and is evaporatively driven. Unsaturated negatively buoyant cloud mixtures dominate the buoyancy and mass fluxes in the upper portion of all clouds while saturated positively buoyant cloud mixtures dominate the fluxes at lower levels. Small and large clouds have distinct vertical profiles of heating/cooling and drying/moistening, with small clouds cooling and moistening throughout their depth, while larger clouds cool and moisten at upper levels and heat and dry at lower levels. The simulation results are compared to the predictions of conceptual models commonly used in shallow cumulus parameterizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle