Predictors of Participation in Psychosocial Telephone Counseling following Genetic Testing for BRCA1 and BRCA2 Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Although adjunctive educational and psychosocial programs are now being developed for BRCA1 and BRCA2 (BRCA1/2) mutation carriers, limited information is available about whether mutation carriers will want to receive such programs or about the characteristics of individuals who participate. The goals of the present study were to describe rates of completing a psychosocial telephone counseling (PTC) intervention that was offered to female BRCA1/2 mutation carriers and to identify sociodemographic and psychological factors associated with decisions to complete the intervention. Subjects were 66 BRCA1/2 mutation carriers who were randomized to receive a PTC intervention following receipt of genetic test results. Sociodemographic and psychological factors were evaluated before notification of assignment to the PTC intervention. Completion of the intervention was determined from study records. Overall, 75.8% of subjects completed the PTC intervention. Compared to unaffected subjects, those affected with breast and/or ovarian cancer were 76% less likely to complete the intervention [odds ratio (OR) = 0.24, 95% confidence interval (CI) = 0.06, 0.98, P = 0.05]. In addition, subjects with higher levels of cancer-specific distress [OR = 4.74, 95% CI = 1.02, 22.03, P = 0.05] and those with greater perceptions of social support [OR = 5.81, 95% CI = 1.29, 26.16, P = 0.02] were also most likely to complete the intervention. The results of this study suggest that while most BRCA1/2 mutation carriers are likely to complete an adjunctive psycho-educational program, personal history of cancer, cancer-specific distress, and perceptions of social support are likely to influence participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».