Transgenerational adaptation to heavy metal salts in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to abiotic and biotic stress results in changes in plant physiology and triggers genomic instability. Recent reports suggest that the progeny of stressed plants also exhibit changes in genome stability, stress tolerance, and methylation. Here we analyzed whether exposure to Ni(2+), Cd(2+), and Cu(2+) salts leads to transgenerational changes in homologous recombination frequency and stress tolerance. We found that the immediate progeny of stressed plants exhibited an increased rate of recombination. However, when the progeny of stressed plants was propagated without stress, recombination reverted to normal levels. Exposure of plants to heavy metals for five consecutive generations (S1-S5) resulted in recombination frequency being maintained at a high level. Skipping stress following two to three generations of propagation with 50 mM Ni(2+) or Cd(2+) did not decrease the recombination frequency, suggesting plant acclimation to upregulated recombination. Analysis of the progeny of plants exposed to Cu(2+) and Ni(2+) indicated higher stress tolerance to the heavy metal parental plants were exposed to. Tolerance was higher in plants propagated with stress for three to five generations, which resulted in longer roots than plants propagated on heavy metals for only one to two generations. Tolerance was also more prominent upon exposure to a higher concentration of salts. The progeny of stressed plants were also more tolerant to NaCl and methyl methane sulfonate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».