Evidence-based prescribing of antibiotics for children: role of socioeconomic status and physician characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based guidelines for antibiotic use are well established, but nonadherence to these guidelines continues. This study was undertaken to determine child, household and physician factors predictive of nonadherence to evidence-based antibiotic prescribing in children. METHODS: The prescription and health care records of 20 000 Manitoba children were assessed for 2 criteria of nonadherence to evidence-based antibiotic prescribing during the period from fiscal year 1996 (April 1996 to March 1997) to fiscal year 2000: receipt of an antibiotic for a viral respiratory tract infection (VRTI) and initial use of a second-line agent for acute otitis media, pharyngitis, pneumonia, urinary tract infection or cellulitis. The likelihood of nonadherence to evidence-based prescribing, according to child demographic characteristics, physician factors (specialty and place of training) and household income, was determined from hierarchical linear modelling. Child visits were nested within physicians, and the most parsimonious model was selected at p < 0.05. RESULTS: During the study period, 45% of physician visits for VRTI resulted in an antibiotic prescription, and 20% of antibiotic prescriptions were for second-line antibiotics. Relative to general practitioners, the odds ratio for antibiotic prescription for a VRTI was 0.51 (95% confidence interval [CI] 0.42-0.62) for pediatricians and 1.58 (95% CI 1.03-2.42) for other specialists. The likelihood that an antibiotic would be prescribed for a VRTI was 0.99 for each successive 10,000 Canadian dollars increase in household income. Pediatricians and other specialists were more likely than general practitioners to prescribe second-line antibiotics for initial therapy. Both criteria for nonadherence to evidence-based prescribing were 40% less likely among physicians trained in Canada or the United States than among physicians trained elsewhere. INTERPRETATION: The links that we identified between nonadherence to evidence-based antibiotic prescribing in children and physician specialty and location of training suggest opportunities for intervention. The independent effect of household income indicates that parents also have an important role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».