Future atmospheric CO<sub>2</sub> leads to delayed autumnal senescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing seasons are getting longer, a phenomenon partially explained by increasing global temperatures. Recent reports suggest that a strong correlation exists between warming and advances in spring phenology but that a weaker correlation is evident between warming and autumnal events implying that other factors may be influencing the timing of autumnal phenology. Using freely rooted, field‐grown Populus in two Free Air CO2 Enrichment Experiments (AspenFACE and PopFACE), we present evidence from two continents and over 2 years that increasing atmospheric CO2 acts directly to delay autumnal leaf coloration and leaf fall. In an atmosphere enriched in CO2 (by ∼45% of the current atmospheric concentration to 550 ppm) the end of season decline in canopy normalized difference vegetation index (NDVI) – a commonly used global index for vegetation greenness – was significantly delayed, indicating a greener autumnal canopy, relative to that in ambient CO2. This was supported by a significant delay in the decline of autumnal canopy leaf area index in elevated as compared with ambient CO2, and a significantly smaller decline in end of season leaf chlorophyll content. Leaf level photosynthetic activity and carbon uptake in elevated CO2 during the senescence period was also enhanced compared with ambient CO2. The findings reveal a direct effect of rising atmospheric CO2, independent of temperature in delaying autumnal senescence for Populus, an important deciduous forest tree with implications for forest productivity and adaptation to a future high CO2 world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».