Global inventory of nitrogen oxide emissions constrained by space‐based observations of NO<sub>2</sub> columns
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,163
- Score d'incertitude au seuil
- 0,753
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
We use tropospheric NO 2 columns from the Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) satellite instrument to derive top‐down constraints on emissions of nitrogen oxides (NO x ≡ NO + NO 2 ), and combine these with a priori information from a bottom‐up emission inventory (with error weighting) to achieve an optimized a posteriori estimate of the global distribution of surface NO x emissions. Our GOME NO 2 retrieval improves on previous work by accounting for scattering and absorption of radiation by aerosols; the effect on the air mass factor (AMF) ranges from +10 to −40% depending on the region. Our AMF also includes local information on relative vertical profiles (shape factors) of NO 2 from a global 3‐D chemical transport model (GEOS‐CHEM); assumption of a globally uniform shape factor, as in most previous retrievals, would introduce regional biases of up to 40% over industrial regions and a factor of 2 over remote regions. We derive a top‐down NO x emission inventory from the GOME data by using the local GEOS‐CHEM relationship between NO 2 columns and NO x emissions. The resulting NO x emissions for industrial regions are aseasonal, despite large seasonal variation in NO 2 columns, providing confidence in the method. Top‐down errors in monthly NO x emissions are comparable with bottom‐up errors over source regions. Annual global a posteriori errors are half of a priori errors. Our global a posteriori estimate for annual land surface NO x emissions (37.7 Tg N yr −1 ) agrees closely with the GEIA‐based a priori (36.4) and with the EDGAR 3.0 bottom‐up inventory (36.6), but there are significant regional differences. A posteriori NO x emissions are higher by 50–100% in the Po Valley, Tehran, and Riyadh urban areas, and by 25–35% in Japan and South Africa. Biomass burning emissions from India, central Africa, and Brazil are lower by up to 50%; soil NO x emissions are appreciably higher in the western United States, the Sahel, and southern Europe.
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La notice
- Revue
- Journal of Geophysical Research Atmospheres
- Thématique
- Atmospheric chemistry and aerosols
- Domaine
- Earth and Planetary Sciences
- Établissements canadiens
- Dalhousie University
- Organismes subventionnaires
- National Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian Institution
- Mots-clés
- Environmental scienceEmission inventoryA priori and a posterioriTroposphereAtmospheric sciencesSatelliteMeteorologyAir mass (solar energy)WeightingNitrogen oxideAir quality indexNOxMathematicsStatisticsChemistryPhysics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui