Elastogenesis at the onset of human cardiac valve development
Notice bibliographique
Résumé
Semilunar valve leaflets have a well-described trilaminar histoarchitecture, with a sophisticated elastic fiber network. It was previously proposed that elastin-containing fibers play a subordinate role in early human cardiac valve development; however, this assumption was based on data obtained from mouse models and human second and third trimester tissues. Here, we systematically analyzed tissues from human fetal first (4-12 weeks) and second (13-18 weeks) trimester, adolescent (14-19 years) and adult (50-55 years) hearts to monitor the temporal and spatial distribution of elastic fibers, focusing on semilunar valves. Global expression analyses revealed that the transcription of genes essential for elastic fiber formation starts early within the first trimester. These data were confirmed by quantitative PCR and immunohistochemistry employing antibodies that recognize fibronectin, fibrillin 1, 2 and 3, EMILIN1 and fibulin 4 and 5, which were all expressed at the onset of cardiac cushion formation (~week 4 of development). Tropoelastin/elastin protein expression was first detectable in leaflets of 7-week hearts. We revealed that immature elastic fibers are organized in early human cardiovascular development and that mature elastin-containing fibers first evolve in semilunar valves when blood pressure and heartbeat accelerate. Our findings provide a conceptual framework with the potential to offer novel insights into human cardiac valve development and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».