Panic-Agoraphobic Spectrum and Light Sensitivity in a General Population Sample in Italy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to verify a possible correlation between panic symptoms and photosensitivity, not only in panic disorder (PD) but also in the panic-agoraphobic spectrum. METHOD: One hundred and sixty-nine healthy and drug-free subjects completed the Structured Clinical Interview for Panic-Agoraphobic Spectrum-Lifetime version (SCI-PAS-Lifetime) and the Photosensitivity Assessment Questionnaire (PAQ). RESULTS: The SCI-PAS-Lifetime total score was positively correlated with the total score of the PAQ photophobia subdimension (r = 0.44; P < 0.001); the SCI-PAS-Lifetime total score was not significantly correlated with the photophilia subdimension. As photophobia increased, we observed significant score increases in all SCI-PAS-Lifetime domains. Bivariate correlation showed higher coefficient correlation between the panic-like symptoms domain and photophobia (r = 0.44; P < 0.001). CONCLUSIONS: A high total score in the SCI-PAS-Lifetime, which denotes more typical features of the spectrum, is associated with a higher level of light sensitivity and intolerance toward bright stimuli. This finding reflects clinical evidence that widely documents photophobic behaviours in subjects with PD and the importance of light stimuli exposure during the onset and course of such a disorder. Bright stimulation seems to be relevant both in PD diagnosed according to current DSM criteria and in the entire panic-agoraphobic spectrum, from nuclear elements of the disorder through subclinical states to the normal condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».