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Enregistrement W2147341974 · doi:10.1345/aph.1p787

Neuroleptic Malignant Syndrome Versus Serotonin Syndrome: The Search for a Diagnostic Tool

2011· article· en· W2147341974 sur OpenAlexaff
AbdulRazaq Sokoro, Joel Zivot, Robert E. Ariano

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroleptic malignant syndromeSerotonin syndromeMedicineRhabdomyolysisSerotonergicOlanzapineAtypical antipsychoticAnesthesiaAntipsychoticTrazodoneInternal medicineSerotoninPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the use of urine dopamine and catecholamine concentrations as diagnostic aids in a patient with neuroleptic malignant syndrome (NMS) in the emergency department setting. CASE SUMMARY: A 61-year-old female on multiple medications, including several antipsychotics, rapidly deteriorated, with fever, lead-pipe rigidity, and decreased level of consciousness. The patient died 20 days after initial presentation to an emergency department. The Naranjo probability scale indicated probable causality for NMS due to quetiapine, haloperidol, and risperidone in this patient, whereas the Naranjo scale assigned only possible causality for serotonin syndrome developing with serotonergic agents. Laboratory investigations of blood and urine revealed elevations in dopamine, metanephrines, and epinephrines, as well as trazodone and risperidone. Serotonin metabolites were not elevated. DISCUSSION: NMS is a rare and potentially severe adverse effect associated with the use of antipsychotic medications. It is mainly characterized by hyperthermia, altered mental state, hemodynamic dysregulation, elevated serum creatine kinase, and rigors. It has been associated with multisystem organ failure potentially leading to rhabdomyolysis, acute respiratory distress syndrome, and disseminated intravascular coagulation. The prevalence of this syndrome is associated with the use of neuroleptics. Serotonin syndrome is another adverse drug reaction leading to NMS associated with elevated serotonin. It occurs when multiple serotonergic medications are ingested and is associated with rapid onset of altered mental status, myoclonus, and autonomic instability. Differentiating between NMS and serotonin syndrome can be challenging because of their similar clinical presentation. This case highlights the importance of a diagnostic aid being available to help distinguish between the 2 syndromes. CONCLUSIONS: We propose that laboratory findings that include dopamine and serotonin metabolites can be used as adjuncts to clinical and prescription histories in the diagnosis of NMS. The use of urinary catecholamine as a diagnostic aid in NMS needs further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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