Correlation of thyroid hormone, retinoid X, peroxisome proliferator-activated, vitamin D and oestrogen/progesterone receptors in breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Non-steroidal nuclear receptors play a major role in breast cancer development. A correlation among, and possible prognostic function of, the members of the nuclear receptor superfamily has been discussed controversially over the years. Hence, we conducted a quantification of the different expression levels of the thyroid receptor (TR), retinoid X receptor (RXR), peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) and vitamin D receptor (VDR) in malignant breast tumour tissue samples. Patients diagnosed and treated for breast cancer between 1990 and 2000 were included. Receptor expression was detected by immunohistochemical staining. Correlation analyses for the expression of the receptors were performed for the clinical and histopathological data. The paraffin-embedded tissue from 82 breast cancer patients was available. The different steroid receptors showed varying results when correlated with known histopathological markers. TRα2 demonstrated the most significant correlations with steroid hormone receptors. Significant correlations between the major isoforms of TR, and between RXR, PPAR and VDR, were demonstrated in the patient sample. The immunohistochemical association of these receptors may provide the first proof of an interaction on the molecular level. This assumption awaits confirmation in studies with larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».