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Enregistrement W2147344503 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.20593.x

Stellar feedback in galaxies and the origin of galaxy-scale winds

2012· article· en· W2147344503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAdolph C. and Mary Sprague Miller Institute for Basic Research in Science, University of California BerkeleyNational Aeronautics and Space AdministrationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy formation and evolutionActive galactic nucleusStar formationAstronomyStarsOutflowMetallicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feedback from massive stars is believed to play a critical role in driving galactic super‐winds that enrich the intergalactic medium and shape the galaxy mass function, mass–metallicity relation and other global galaxy properties. In previous papers, we have introduced new numerical methods for implementing stellar feedback on sub‐giant molecular cloud (sub‐GMC) through galactic scales in numerical simulations of galaxies; the key physical processes include radiation pressure in the ultraviolet through infrared, supernovae (Type I and Type II), stellar winds (‘fast’ O star through ‘slow’ asymptotic giant branch winds), and H ii photoionization. Here, we show that these feedback mechanisms drive galactic winds with outflow rates as high as ∼10–20 times the galaxy star formation rate. The mass‐loading efficiency (wind mass‐loss rate divided by the star formation rate) scales roughly as (where Vc is the galaxy circular velocity), consistent with simple momentum‐conservation expectations. We use our suite of simulations to study the relative contribution of each feedback mechanism to the generation of galactic winds in a range of galaxy models, from Small Magellanic Cloud like dwarfs and Milky Way (MW) analogues to z∼ 2 clumpy discs. In massive, gas‐rich systems (local starbursts and high‐z galaxies), radiation pressure dominates the wind generation. By contrast, for MW‐like spirals and dwarf galaxies the gas densities are much lower and sources of shock‐heated gas such as supernovae and stellar winds dominate the production of large‐scale outflows. In all of our models, however, the winds have a complex multiphase structure that depends on the interaction between multiple feedback mechanisms operating on different spatial scales and time‐scales: any single feedback mechanism fails to reproduce the winds observed. We use our simulations to provide fitting functions to the wind mass loading and velocities as a function of galaxy properties, for use in cosmological simulations and semi‐analytic models. These differ from typically adopted formulae with an explicit dependence on the gas surface density that can be very important in both low‐density dwarf galaxies and high‐density gas‐rich galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle