Metagenomic analysis of an anaerobic alkane-degrading microbial culture: potential hydrocarbon-activating pathways and inferred roles of community members
Notice bibliographique
Résumé
A microbial community (short-chain alkane-degrading culture, SCADC) enriched from an oil sands tailings pond was shown to degrade C6-C10 alkanes under methanogenic conditions. Total genomic DNA from SCADC was subjected to 454 pyrosequencing, Illumina paired-end sequencing, and 16S rRNA amplicon pyrotag sequencing; the latter revealed 320 operational taxonomic units at 5% distance. Metagenomic sequences were subjected to in-house quality control and co-assembly, yielding 984 086 contigs, and annotation using MG-Rast and IMG. Substantial nucleotide and protein recruitment to Methanosaeta concilii, Syntrophus aciditrophicus, and Desulfobulbus propionicus reference genomes suggested the presence of closely related strains in SCADC; other genomes were not well mapped, reflecting the paucity of suitable reference sequences for such communities. Nonetheless, we detected numerous homologues of putative hydrocarbon succinate synthase genes (e.g., assA, bssA, and nmsA) implicated in anaerobic hydrocarbon degradation, suggesting the ability of the SCADC microbial community to initiate methanogenic alkane degradation by addition to fumarate. Annotation of a large contig revealed analogues of the ass operon 1 in the alkane-degrading sulphate-reducing bacterium Desulfatibacillum alkenivorans AK-01. Despite being enriched under methanogenic-fermentative conditions, additional metabolic functions inferred by COG profiling indicated multiple CO(2) fixation pathways, organic acid utilization, hydrogenase activity, and sulphate reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».