Validation of a Relative Permeability Model for Bioclogging in Unsaturated Soils
Notice bibliographique
Résumé
Biological clogging of unsaturated soils is an important process that can lead to the development of a biomat and failure of biofilters used to treat various wastewater streams. Several conceptual models have been developed to simulate clogging in saturated soils; however, efforts to develop similar models for unsaturated soils have been limited. Recently, Mostafa and Van Geel proposed three conceptual models to simulate bioclogging in unsaturated systems. These models included the impact of biomass growth on the relative permeability term for unsaturated flow. The models were incorporated into a one‐dimensional unsaturated flow and transport numerical model that simulates biological clogging in which microbial growth was simulated using Monod kinetics. The conceptual models have not been validated with experimental data. In this study, column experiments were conducted to study the clogging process in three different sand soils; filter media sand, concrete sand, and septic bed sand. Monod kinetic parameters were also evaluated in a separate experiment for the same feed solution used in the column study. The aim of this study was to validate the conceptual models proposed by Mostafa and Van Geel. Significant improvements to the flow and transport numerical model were required to accommodate the laboratory conditions. Improvements included implementing a minimum relative permeability of the biomat layer and a more detailed description of the biomass structure, which includes active biomass, extracellular polymeric substances (EPS), and an inert fraction. Comparisons between experimental data and numerical simulations indicated that the improved conceptual model for relative permeability appears to be appropriate for modeling bioclogging in the experiments considered in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».