How Colours are Semantically Construed in the Arabic and English Culture: A Comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Most works in cognitive semantics have been focusing on the manner, in which an individual behaves - be it the mind, brain, or even computers, which process various kinds of information. Among humans, in particular, social life is richly cultured. Sociality and culture are made possible by cognitive studies; they provide specific inputs to cognitive processes (Wilson & Keil, 1999). The current work focussed on the use of colours as a term throughout the Arabic and English culture. In fact, one colour may imply different meanings at the same place, and this makes us ponder on how colours are construed in cross cultural diversity? In this vein, the current work referred to the etymological meaning of the colour terms, and provided six basic Arabic colour terms and cross to six English colour terms. Using the cognitive cultural categorization for each colour term, three different meanings were identified - basic meaning, extended meaning and additional meaning. ‘Basic meaning’ refers to the original meaning of the colour term, whereas ‘extended meaning’ refers to the meaning extended from the original meaning throughout human experience and ‘additional meaning’ refers to the meaning which has been further abstracted from the extended meaning. Thus, the aim of this work was to show how meanings of colours are identified in the different cultures of Arabic and English, and in the way whereby both languages are relevant and different for each colour term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».