‘Enter at your own risk’: a multimethod study of air quality and biological measures in Canadian waterpipe cafes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco and non-tobacco-based waterpipe smoking has increased exponentially in many countries in recent decades, particularly among youth and young adults. Although tobacco smoking is banned in many indoor public places, waterpipe smoking, ostensibly non-tobacco, continues in Ontario and other jurisdictions where only tobacco smoking is prohibited. This study assessed air quality and exposure in waterpipe cafes using multiple methods and markers. METHODS: Indoor (n=12) and outdoor (n=5) air quality was assessed in Toronto, Canada waterpipe cafes from 30 August to 11 October 2012. Real-time measurements of air nicotine, fine particulate matter less than 2.5 microns in diameter (PM2.5) and ambient carbon monoxide (CO) were collected in 2 h sessions. Levels of CO in breath were collected in non-smoking field staff before entering and upon leaving venues. Observations of occupant behaviour, environmental changes and venue characteristics were also recorded. RESULTS: In indoor venues, mean values were 1419 µg/m(3) for PM2.5, 17.7 ppm for ambient CO, and 3.3 µg/m(3) for air nicotine. Levels increased with increasing number of active waterpipes. On outdoor patios, mean values were 80.5 µg/m(3) for PM2.5, 0.5 ppm for ambient CO, and 0.6 µg/m(3) for air nicotine. Air quality levels in indoor waterpipe cafes are hazardous for human health. Outdoor waterpipe cafes showed less harmful particulate levels than indoors, but mean PM2.5 levels (80.5 µg/m(3)) were still 'poor'. CONCLUSIONS: Staff and patrons of waterpipe cafes are exposed to air quality levels considered hazardous to human health. Results support eliminating waterpipe smoking in hospitality venues indoors and out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».