Gender Differences in HIV Progression to AIDS and Death in Industrialized Countries: Slower Disease Progression Following HIV Seroconversion in Women
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate sex differences in human immunodeficiency virus (HIV) disease progression before (pre-1997) and after (1997-2006) introduction of highly active antiretroviral therapy, the authors used data from a collaboration of 23 HIV seroconverter cohort studies from Europe, Australia, and Canada restricted to the 6,923 seroconverters infected through injecting drug use and sex between men and women. Within a competing risk framework, they used Cox proportional hazards models allowing for late entry to evaluate sex differences in time from HIV seroconversion to death, to acquired immunodeficiency syndrome (AIDS), and to each first AIDS-defining disease and death without AIDS. While no significant sex differences were found before 1997, from 1997 onward, women had a lower risk of AIDS (adjusted cumulative relative risk (aCRR) = 0.76, 95% confidence interval (CI): 0.63, 0.90) and death (adjusted hazard ratio = 0.68, 95% CI: 0.56, 0.82) than men did. Compared with men, women also had lower risks of AIDS dementia complex (aCRR = 0.23, 95% CI: 0.07, 0.74), tuberculosis (aCRR = 0.60, 95% CI: 0.39, 0.92), Kaposi's sarcoma (aCRR = 0.27, 95% CI: 0.07, 0.99), lymphomas (aCRR = 0.47, 95% CI: 0.23, 0.96), and death without AIDS (aCRR = 0.74, 95% CI: 0.56, 0.98). Sex differences in HIV disease progression have become larger and statistically significant in the era of highly active antiretroviral therapy, supporting a stronger impact of health interventions among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».