Cardiac Biomarkers for Detection of Myocardial Infarction: Perspectives from Past to Present
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With great pleasure and anticipation in recognition of Clinical Chemistry's 50th anniversary, I have been able to arm-twist four talented scientists to document their impressive marks on the science of diagnostics in the field of cardiac biomarkers and detection of myocardial infarction. Their exciting discoveries and applications have dramatically influenced the fields of laboratory medicine and cardiology and have greatly influenced the care and management of thousands of patients suffering from coronary artery disease leading to acute myocardial infarction. As a matter of historical record, I owe a great deal of thanks to each one of the coauthors of this special report because each one has personally influenced my scientific career. I met Dr. Rosalki, during my postdoctoral training, at a national AACC meeting, where he kindly answered my numerous queries regarding creatine kinase enzymology and muscle physiology. Dr. Roberts, while serving as Director of the Coronary Care Unit at Washington University in St. Louis, generously allowed this fledgling fellow into his laboratory and shared many of his clinical and experimental findings with me. Dr. Katus, whom I first met at a scientific meeting sponsored by Boehringer Mannheim in 1986 in Bavaria, where I first became fascinated with cardiac troponin T, has remained a friend and colleague. Lastly, Dr. Ladenson, who as mentor, scientific colleague, and close friend remains ultimately responsible for both my professional growth as a clinical chemist (he was my postdoctoral fellowship advisor) and for stimulating and encouraging my goals and aspirations in the field of cardiac biomarkers. With the descriptions of the ground-breaking science described below, I am extremely excited and optimistic that the future of cardiac biomarkers is secure and open to new discoveries by the Rosalkis, Robertses, Katuses, and Ladensons of the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle