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Enregistrement W2147367162 · doi:10.1016/j.adolescence.2013.05.009

Drug trajectories among youth undergoing treatment: The influence of psychological problems and delinquency

2013· article· en· W2147367162 sur OpenAlexafffund
Natacha Brunelle, Karine Bertrand, Isabelle Beaudoin, Cinthia Ledoux, Annie Gendron, Catherine Arseneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésJuvenile delinquencyAddictionPsychologySubstance abusePsychological interventionPsychiatryClinical psychologyPoison controlHuman factors and ergonomicsInjury preventionSuicide preventionMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has documented associations of addiction with delinquency and psychological problems. However, few studies have evaluated their influence on adolescent's drug use trajectories. The current study aims to examine the influence of these factors on the recovery trajectories of 199 youths aged 15.6 years on average admitted to inpatient and outpatient addiction treatment centers, followed up three and six months later. Results indicate that youth who show higher severity of drug abuse exhibit greater improvement than youth with a lower severity of drug abuse at the onset of treatment. Although psychological problems were associated with baseline drug use, they did not influence drug use trajectory over time. Only delinquency influenced the recovery trajectories of these youth. Results suggest that a high level of delinquency can have a significant effect on the drug recovery process of adolescents and that interventions should attempt to reduce both drug use and delinquency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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