Medical Advance Care Planning for Persons With Serious Mental Illness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined preferences regarding medical advance care planning among persons with serious mental illness, specifically, experience, beliefs, values, and concerns about health care proxies and end-of-life issues. METHODS: A structured interview, the Health Care Preferences Questionnaire, was administered to a convenience sample of 150 adults with serious mental illness who were receiving community-based services from the Massachusetts Department of Mental Health. Clinical information and demographic data were also collected. RESULTS: A total of 142 participants completed the questionnaire. Although more than one-quarter had thought about their medical treatment preferences in the event that they became seriously medically ill, very few had discussed these preferences. A majority of respondents (72 percent) believed that someone should be designated to make medical health care decisions for a person who is too sick to make or communicate these decisions him- or herself. Common end-of-life concerns included financial and emotional burdens on family, pain and suffering, interpersonal issues such as saying "goodbye," spiritual issues, and funeral arrangements. Participants were most uneasy about the prolonging or stopping of life support by proxy decision makers. A total of 104 respondents (69 percent) expressed interest in formally selecting a health care proxy. CONCLUSIONS: Although persons with serious and persistent mental illness have little experience with medical advance care planning, they show substantial interest in it. Furthermore, they are able to consider and communicate their preferences. This study supports the feasibility, acceptability, and utility of a standardized approach to medical advance care planning with this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle