Effect of maternal dietary energy and protein on live performance and yield dynamics of broiler progeny from young breeders
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to evaluate effects of female broiler breeder dietary ME and CP during rearing and dietary ME during early lay on broiler offspring performance and carcass yield dynamics. A factorial arrangement of treatments, with 2 ME levels, and 2 balanced protein levels from 3 to 24 wk, followed by 2 ME levels in the lay diets, and in the broilers, 2 sexes. A total of 1,635 broilers were housed in 32 pens, with 8 replicate pens according to maternal laying diet and sex. Maternal pullet diets were nested within pen (n = 9 to 14, depending on hatch rate). The broilers originated from 384 Ross 708 hens, which had been fed diets containing high (2,736 kcal/kg, HEREAR) or low ME (2,528 kcal/kg, LEREAR) combined with either high (15.3%, HPREAR) or low balanced protein (13.7% CP, LPREAR). Equal numbers of hens from each pullet treatment were then fed either a high (2,900 kcal/kg, HELAY) or low ME diet (2,800 kcal/kg, LELAY) containing 15% CP. Broilers were hatched from eggs collected at 28 wk of age, and fed identical diets. Broilers were individually weighed weekly. Serial dissections were conducted to evaluate yield breast muscle and abdominal fatpad dynamics. At 39 d, 180 broilers were processed to measure carcass yield. Female progeny of hens with the lowest CP intake during rearing (HEREAR × LPREAR) were lighter from 22 to 36 d of age than female offspring from hens that consumed more CP as pullets. We predicted the heaviest female progeny would result from an ME:CP ratio of 18.25 kcal/g in maternal pullet diets (P = 0.0063). Broiler breast yield increased when maternal EM:CP ratio increased after switching from pullet to laying diets. Hens fed HEREAR were fatter and had fatter progeny than LEREAR. Maternal diet, even during the pullet phase, influenced progeny growth and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».