Detecting the recovery of total column ozone
Notice bibliographique
Résumé
International agreements for the limitation of ozone‐depleting substances have already resulted in decreases in concentrations of some of these chemicals in the troposphere. Full compliance and understanding of all factors contributing to ozone depletion are still uncertain; however, reasonable expectations are for a gradual recovery of the ozone layer over the next 50 years. Because of the complexity of the processes involved in ozone depletion, it is crucial to detect not just a decrease in ozone‐depleting substances but also a recovery in the ozone layer. The recovery is likely to be detected in some areas sooner than others because of natural variability in ozone concentrations. On the basis of both the magnitude and autocorrelation of the noise from Nimbus 7 Total Ozone Mapping Spectrometer ozone measurements, estimates of the time required to detect a fixed trend in ozone at various locations around the world are presented. Predictions from the Goddard Space Flight Center (GSFC) two‐dimensional chemical model are used to estimate the time required to detect predicted trends in different areas of the world. The analysis is based on our current understanding of ozone chemistry, full compliance with the Montreal Protocol and its amendments, and no intervening factors, such as major volcanic eruptions or enhanced stratospheric cooling. The results indicate that recovery of total column ozone is likely to be detected earliest in the Southern Hemisphere near New Zealand, southern Africa, and southern South America and that the range of time expected to detect recovery for most regions of the world is between 15 and 45 years. Should the recovery be slower than predicted by the GSFC model, owing, for instance, to the effect of greenhouse gas emissions, or should measurement sites be perturbed, even longer times would be needed for detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».