BRCA1 mutations and prostate cancer in Poland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence to date that BRCA1 mutation carriers are at an increased risk of prostate cancer is mixed - both positive and negative studies have been published. To establish whether or not inherited variation in BRCA1 influences prostate cancer risk we genotyped 1793 men with prostate cancer in Poland and 4570 controls for three founder mutations (C61G, 4153delA and 5382insC). A BRCA1 mutation was present in 0.45% of the cases and 0.48% of the controls (odds ratio=0.9; P=1.0). The odds ratios varied substantially by mutation. The 5382insC mutation is the most common of the three founder mutations. It was detected only in one case (0.06%), whereas it was seen in 0.37% of controls (P=0.06). In contrast, the 4153delA was more common in prostate cancer cases (0.22%) than in controls (0.04%) (odds ratio=5.1; 95% confidence interval: 0.9-27.9; P=0.1). The C61G mutation was also found in excess in cases (0.17%) compared with controls (0.07%) (odds ratio=2.6; 95% confidence interval: 0.5-12.7; P=0.5). Eight men with prostate cancer carried a mutation. Only one of these carried the 5382insC mutation, compared with 17 of 22 individuals with mutations in the control population (P=0.003). These data suggest that the 5382insC mutation is unlikely to be pathogenic for prostate cancer in the Polish population. The presence of one of the other alleles was associated with an increased risk for prostate cancer (odds ratio=3.6; 95% confidence interval: 1.1-11.3; P=0.045); in particular for familial prostate cancer (odds ratio=12; 95% confidence interval: 2.9-51; P=0.0004). We consider that the risk of prostate cancer in BRCA1 carriers varies with the position of the mutation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle