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Enregistrement W2147401240 · doi:10.3390/f5112793

Influence of Time since Fire and Micro-Habitat Availability on Terricolous Lichen Communities in Black Spruce (Picea mariana) Boreal Forests

2014· article· en· W2147401240 sur OpenAlexafffund
Saliha Zouaoui, Catherine Boudreault, Pierre Drapeau, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueForests · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésBlack spruceTaigaLichenBorealHabitatEcologyEnvironmental scienceDisturbance (geology)ForestryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terricolous lichens are an important component of boreal forest ecosystems, both in terms of function and diversity. In this study, we examined the relative contribution of microhabitat characteristics and time elapsed since the last fire in shaping terricolous lichen assemblages in boreal forests that are frequently affected by severe stand-replacing fires. We sampled 12 stands distributed across five age classes (from 43 to >200 years). In each stand, species cover (%) of all terricolous lichen species and species richness were evaluated within 30 microplots of 1 m2. Our results show that time elapsed since the last fire was the factor that contributed the most to explaining terricolous lichen abundance and species composition, and that lichen cover showed a quadratic relationship with stand age. Habitat variables such as soil characteristics were also important in explaining lichen richness. These results suggest that the presence of suitable substrates is not sufficient for the conservation of late-successional terricolous lichen communities in this ecosystem, and that they also need relatively long periods of times for species dispersal and establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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