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Enregistrement W2147404517 · doi:10.1002/etc.3124

The contribution of pharmaceutically active compounds from healthcare facilities to a receiving sewage treatment plant in Canada

2015· article· en· W2147404517 sur OpenAlexaffabout
Sonya Kleywegt, Vince Pileggi, Yuet Ming Lam, Alan Elises, Aaron Puddicomb, Gurminder Purba, Joanne Di, Tim D. Fletcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensToronto Public HealthEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésTriclosanEffluentCiprofloxacinSewage treatmentMedicineChemistryPharmacologyEnvironmental chemistryAntibioticsToxicologyBiologyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations and percent loadings of pharmaceutically active compounds (PhACs) and other emerging contaminants released from healthcare facilities (2 hospitals and a long-term care facility) to a sewage treatment plant (STP) in a large urban sewershed were evaluated. An additional hospital outside the sewershed was also monitored. Fourteen of the 24 steroids/hormones and 88 of the 117 PhACs and emerging contaminants were detected at least once. Commonly used substances, including cotinine, caffeine and its metabolite 1,7-dimethylxanthine, ibuprofen and naproxen (analgesics), venlafaxine (antidepressant), and N,N-diethyl-meta-toluamide (insect repellant), were detected in all samples at all sites. Concentrations detected in the large specialty hospital outside the sewershed were similar to those within the sewershed. Cytotoxic drugs (tamoxifen and cyclophosphamide) and x-ray contrast media (iopamidol and diatrizoic acid) were infrequently detected in hospital effluents. Analysis for antibiotics indicated that azithromycin, clarithromycin, ciprofloxacin, erythromycin, ofloxacin, and sulfamethoxazole were consistently detected in hospital wastewaters, as was triclosan (antibacterial agent). Fifteen compounds individually contributed greater than 1% to the total PhAC and emerging contaminant load to the STP from the 2 hospitals in the sewershed, and 9 compounds in the STP effluent exceeded ecotoxicological criteria. The present survey demonstrates that point source discharges from healthcare facilities in this sewershed make a small contribution to the overall PhAC and emerging contaminant loading compared with the total concentrations entering the receiving STP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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