Seasonal variation in energy expenditure is not related to activity level or water temperature in a large diving bird
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable interest in understanding how the energy budget of an endotherm is modulated from a physiological and ecological point of view. In this paper, we used daily (24 h) heart rate (f(H24)), as a proxy of daily energy expenditure (DEE) across seasons, to test the effect of locomotion activity and water temperature on the energy budget of a large diving bird. f(H24) was monitored continuously in common eiders (Somateria mollissima) during 7 months together with measures of time spent flying and time spent feeding. f(H24) varied substantially during the recording period, with numerous increases and decreases that occurred across seasons, although we did not find any relationship between f(H24) and the time spent active (feeding and flying). However, inactive heart rate (f(H,inactive)) decreased as locomotion activity increased, suggesting that common eiders were using some form of compensation when under a high work load. We were also unable to detect a negative relationship between water temperature and resting heart rate, a proxy of resting metabolic rate. This was unexpected, based on the assumption that high thermoregulation costs would be associated with cold waters. We showed instead that a high level of energy expenditure coincided with feather moult and warm waters, which suggests that the observed variable pattern of seasonal DEE was driven by these two factors. Nevertheless, our results indicate that compensation and possibly the timing of moult may be used as mechanisms to reduce seasonal variation in energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».