Safety and Efficacy of Low Molecular Weight Heparins for Hemodialysis in Patients with End-Stage Renal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Low molecular weight heparins (LWMH) are the preferred initial treatment for many thromboembolic disorders but are renally excreted and relatively contraindicated in patients with renal failure because of concerns of increased bleeding risks. The purpose of this study was to evaluate the safety and efficacy of LMWH compared with unfractionated heparin (UFH) for preventing thrombosis of the extracorporeal dialysis circuit. Studies were identified with the use of MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and FirstSearch; reference lists were reviewed; and pharmaceutical companies were contacted. Randomized, controlled trials that compared an LMWH with another anticoagulant during hemodialysis in patients with ESRD and reported at least one of bleeding, extracorporeal circuit thrombosis, or anti-Xa levels were chosen. Two reviewers independently extracted data on methodologic quality, study design, clinical outcomes, and anti-Xa levels. Seventeen trials were included in this systematic review, 11 of which were included in the meta-analysis. It was found that LMWH did not significantly affect the number of bleeding events (relative risk, 0.96; 95% confidence interval [CI], 0.27 to 3.43), bleeding assessed by vascular access compression time (weighted mean difference, -0.87; 95% CI, -2.75 to 1.02), or extracorporeal circuit thrombosis (relative risk, 1.15; 95% CI, 0.70 to 1.91) as compared with UFH. LMWH seem to be as safe as UFH in terms of bleeding complications and as effective as UFH in preventing extracorporeal circuit thrombosis. However, inferences from these trials assessing anticoagulation for patients who undergo hemodialysis will continue to be weak until larger, more rigorous randomized trials are conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».