Far-Field Drag Decomposition Applied to the Drag Prediction Workshop 5 Cases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A far-field drag prediction and decomposition method has been applied to the results of the AIAA Drag Prediction Workshop 5 held in Louisiana during the summer of 2012. The method has two principal advantages: it allows the removal of spurious drag inherent to computational fluid dynamics solutions, and it allows the decomposition of drag into viscous, wave, and induced physical drag components. This research shows that accurate drag coefficients can be predicted on coarse grids when the spurious drag is extracted with the far-field method and that these results are closer to experimental values than drag coefficients computed on finer meshes when spurious drag is not extracted. The research also investigated the reasons behind the lift and drag losses found by some participants in the workshop. It is shown that the lift loss is caused by the boundary-layer separation at the wing root, inducing a reduction of 20% of the shock wave drag and a significant change in the wing loading. The initiation of buffet is also analyzed. The study shows that mesh refinement is critical to capture the physical effects of the flow, such as its separation, and provides an explanation of the discrepancies in results observed at the Drag Prediction Workshop 5.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle