Stress-induced expression in wheat of the <i>Arabidopsis thaliana</i> DREB1A gene delays water stress symptoms under greenhouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
One of the major environmental factors limiting plant productivity is lack of water. This is especially true for the major cereals maize, rice, and wheat, which demonstrate a range of susceptibility to moisture deficit. Although conventional breeding and marker-assisted selection are being used to develop varieties more tolerant to water stress, these methods are time and resource consuming and germplasm dependent. Genetic engineering is attractive because of its potential to improve abiotic stress tolerance more rapidly. Transcription factors have been shown to produce multiple phenotypic alterations, many of which are involved in stress responses. DREB1A, a transcription factor that recognizes dehydration response elements, has been shown in Arabidopsis thaliana to play a crucial role in promoting the expression of drought-tolerance genes. In our efforts to enhance drought tolerance in wheat, the A. thaliana DREB1A gene was placed under control of a stress-inducible promoter from the rd29A gene and transferred via biolistic transformation into bread wheat. Plants expressing the DREB1A gene demonstrated substantial resistance to water stress in comparison with checks under experimental greenhouse conditions, manifested by a 10-day delay in wilting when water was withheld.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».