Lizards as model organisms for linking phylogeographic and speciation studies
Notice bibliographique
Résumé
Lizards have been model organisms for ecological and evolutionary studies from individual to community levels at multiple spatial and temporal scales. Here we highlight lizards as models for phylogeographic studies, review the published population genetics/phylogeography literature to summarize general patterns and trends and describe some studies that have contributed to conceptual advances. Our review includes 426 references and 452 case studies: this literature reflects a general trend of exponential growth associated with the theoretical and empirical expansions of the discipline. We describe recent lizard studies that have contributed to advances in understanding of several aspects of phylogeography, emphasize some linkages between phylogeography and speciation and suggest ways to expand phylogeographic studies to test alternative pattern-based modes of speciation. Allopatric speciation patterns can be tested by phylogeographic approaches if these are designed to discriminate among four alternatives based on the role of selection in driving divergence between populations, including: (i) passive divergence by genetic drift; (ii) adaptive divergence by natural selection (niche conservatism or ecological speciation); and (iii) socially-mediated speciation. Here we propose an expanded approach to compare patterns of variation in phylogeographic data sets that, when coupled with morphological and environmental data, can be used to to discriminate among these alternative speciation patterns. [Correction made after online publication (28/07/2010): (minor deletion in the last line of the abstract)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».