MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147416731 · doi:10.1109/ccece.2005.1557361

A review of 2D/3D IIR plane-wave real-time digital filter circuits

2006· review· en· W2147416731 sur OpenAlexaff
Arjuna Madanayake, L.T. Bruton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayInfinite impulse responseComputer scienceVery-large-scale integrationElectronic circuitElectronic engineeringRealization (probability)Filter (signal processing)Computer hardwareMultiplexingGate arrayDigital filterEmbedded systemElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progress is reviewed on the development of circuits that are well suited for the single-chip VLSI circuit realization of two dimensional (2D) and three dimensional (3D) infinite impulse response (IIR) spatio-temporal real-time digital filters. The distributed parallel processor (DPP) and the scanned-array (SA) vector processor circuit architectures are described. The DPP architecture requires the widely-used synchronously-sampled array of sensor signals and is especially useful for high-throughput applications. The SA architectures employ asynchronously-sampled input signals, require only one time-multiplexed A/D converter and are useful where especially low circuit complexity is required. Extensions of these architectures to elemental pre-distorted (EPD) versions lead to further reductions in circuit complexity. The 2D DPP and 3D SA circuits have been implemented on a single field programmable gate array (FPGA) device and tested on-chip via stepped hardware co-simulation They are useful for selectively filtering plane waves in real-time

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDigital Filter Design and ImplementationTravaux en français237 207