Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar lows (PLs) are small‐scale and intense low‐pressure systems that form at high latitudes in both hemispheres. Due to their limited spatial scale and brief lifetimes, weather and climate models are often unable to resolve these systems. One way to overcome this problem is to define a suitable proxy for PLs, with which the likelihood of PL formation can be assessed even in coarse‐resolution datasets. This study draws on previous studies and an empirical database of 63 PLs to quantify the respective influences of low‐level static stability and upper‐level forcing on PL formation, as both of these factors are known to favour PL development. Little redundancy between the two parameters is found. After defining threshold values for the two parameters, climatological properties of favourable conditions for PLs are computed for the North Atlantic, the North‐West Pacific and the Southern Hemisphere. The low‐level static stability, which is strongly modified during marine cold‐air outbreaks, puts important constraints on where PLs can form, while the upper‐level forcing determines whether or not they will form. As a result of the climatologically lower tropopause in the Labrador Sea region, favourable conditions for PLs occur more often there than in the Nordic Seas, which has long been believed to be the main PL region in the Northern Hemisphere (NH). In the Southern Hemisphere, favourable conditions for PLs occur substantially less often than in the NH. The PL index defined here is suitable for other climatological studies and PL forecasting. Copyright © 2011 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».