Impact of Arteriogenesis in Plastic Surgery: Choke Vessel Growth Proceeds via Arteriogenic Mechanisms in the Rat Dorsal Island Skin Flap
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the molecular mediators of postoperative choke-vessel growth. Our focus was the possible overlap between choke-vessel growth and arteriogenesis. METHODS: A rat perforator flap model, encompassing four vascular territories, was used. Flaps were surgically elevated, re-inset, and allowed to survive for one, three, five, or seven days. Tissue samples for Western and histological analyses were collected from the choke zone along the dorsal midline. Tissue from territories linked by the choke zone was analyzed to distinguish between global and local effects. The proteins examined included CD11b, ICAM-1, and MMP-2, three markers associated with arteriogenesis, as well as Hsp70 and vascular endothelial growth factor, markers of physiological stress and hypoxia/ischemia. RESULTS: Arteriogenesis markers, as shown by Western analysis, increased at three and five days after flap elevation, and the increase was localized by immunohistochemistry to the growing arteries and veins. The marker of physiological stress increased at Days 5 and 7. The hypoxia-ischemia marker did not increase in the choke zone. CONCLUSIONS: The growth of choke arteries and veins proceeds in an inflammatory environment that resembles arteriogenesis. Ischemia did not appear to play a role in choke-vessel changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle