Hypoglycemia, hyperglucagonemia, and fetoplacental defects in glucagon receptor knockout mice: a role for glucagon action in pregnancy maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in insulin signaling as well as insulin action predispose to infertility as well as adverse pregnancy outcomes; however, little is known about the role of glucagon signaling in reproduction. The glucagon receptor knockout (Gcgr(-/-)) mouse created by our laboratory was used to define the role of glucagon signaling in maintaining normal reproduction. In this mouse model, lack of glucagon signaling did not alter the hypothalamic-pituitary-ovarian axis. Pregnant Gcgr(-/-) female mice displayed persistent hypoglycemia and hyperglucagonemia. Gcgr(-/-) pregnancies were associated with decreased fetal weight, increased late-gestation fetal demise, and significant abnormalities of placentation. Gcgr(-/-) placentas contained areas of extensive mineralization, fibrinoid necrosis, narrowing of the vascular channels, and a thickened interstitium associated with trophoblast hyperplasia. Absent glucagon signaling did not alter glycogen content in Gcgr(-/-) placentas but significantly downregulated genes that control growth, adrenergic signaling, vascularization, oxidative stress, and G protein-coupled receptors. Our data suggest that, similarly to insulin, glucagon action contributes to normal female reproductive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».