MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147423385 · doi:10.1111/clr.12490

New 3D technologies applied to assess the long‐term clinical effects of misfit of the full jaw fixed prosthesis on dental implants

2014· article· en· W2147423385 sur OpenAlexaff
Asbjørn Jokstad, Babak Shokati

Notice bibliographique

RevueClinical Oral Implants Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsthesisImplantDentistryDental prosthesisMedicineMandible (arthropod mouthpart)Dental implantOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess implant:suprastructure misfit in patients with an edentulous jaw restored by an implant-retained fixed dental prosthesis (FDP) and its association with biologic and mechanical adverse events over an extensive period. MATERIAL AND METHODS: Thirty patients with an edentulous mandible treated with implant-supported prosthetics before 2000 were examined clinically in 2012. Each patient had received 4 to 6 implants to retain a FDP made from acrylic and three different metal alloys, that is, Ag-Pd, Pd-Ag, and Au type IV. The implant intra-oral locations were recorded digitally by use of an intra-oral scanner, and the intaglio surface of the detached FDP was recorded using a desktop scanner. The fit was estimated by digital matching of the STL files using industrial metrological software. The average misfit was correlated with the average marginal bone loss and the prevalence of screw loosening or fractures, using the patient as the statistical unit. RESULTS: Over an average of 19 years (range 12 to 32), 5 implants had been lost in 4 participants (96.7% implant survival) and 8 eight prostheses (26.7%) had been remade. Anaverage misfit was 150 μm (SD 35, range 95-232, CI 138-163). An average marginal bone loss of 2.2 mm (SD = 0.7) had occurred (range 0.6 to 5.8 mm) for individual implants. The correlation between framework misfit and marginal bone loss was weak (R² = 0.04) (P = 0.29). The prostheses with a history of screw-related adverse events showed average misfit of 169 μm (SD = 32) vs. those with no history of screw-related adverse events, that is, 134 μm (SD = 30) (P = 0.005, Student's t-test). Fourteen of the 30 participants had experienced at least one incidence of screw loosening or fracture of prosthetic or abutment screw(s) over the period of follow-up. The occurrence among the frameworks fabricated with different metal alloys did not differ (P > 0.05, Fisher's exact test). CONCLUSIONS: Combining STL files with best-fit algorithms to appraise misfit is feasible using metrological software. The effect of misfit between the superstructures on its supporting implants up to ~230 μm on the long-term clinical outcomes appears to be minor, apart from a slightly higher risk of screw-related adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Oral Implants ResearchMême sujetDental Implant Techniques and OutcomesTravaux en français237 207