Psychiatric Disorders and Use of Mental Health Services by Ontario Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the lifetime prevalence of selected psychiatric disorders in Ontario women and to compare these estimates with use of mental health resources. METHODS: We obtained data from a survey of 3062 Ontario women, aged 25 to 74 years, who participated in the Women's Health Study. A 5-item scale assessed lifetime prevalence of 5 psychiatric disorders (anxiety, depression, posttraumatic stress disorder [PTSD], obsessive-compulsive disorder [OCD], and anorexia [AN] or bulimia [BN]). We assessed use of mental health services by comorbidity. We employed stratified random sampling to select study subjects. Prevalence estimates were weighted and 95%CIs were obtained using Taylor linearization techniques (1). RESULTS: Nearly 30% of those surveyed reported at least 1 of the disorders studied. The most common were depression (27%) and anxiety (21%). Lifetime prevalence of PTSD, OCD, and AN or BN were 10.7%, 6.1%, and 3.9%, respectively. Successively younger birth cohorts displayed an increase in prevalence and a decrease in onset-age for all disorders. "Ever" use of mental health services was higher for women with 3 or more comorbid disorders (65%) than for those with no disorder (9.8%), or only 1 disorder (51.4%). CONCLUSIONS: The results of this study highlight the need to conduct more research into the reasons for the low rates of professional service use, especially for women with high comorbidity. They also highlight the need to understand the phenomenon underlying the possibly increasing rates of disorders in younger birth cohorts, so that outreach strategies can be modified to accommodate differences in younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».