"Doing" social inclusion with ELSiTO: Empowering learning for social inclusion through occupation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The European partnership ELSiTO aimed to develop understanding of the nature and processes of social inclusion for persons experiencing mental illness. PARTICIPANTS: Partners were from Belgium, Greece and The Netherlands with over 30 members including mental health service users, occupational therapists and other staff. APPROACH: A knowledge-creation learning process was used during four international, experiential, visits and local meetings, which included visiting and describing good practice, telling stories of experiences, reflection and discussion. RESULTS: The partnership developed understandings of the nature and process of social inclusion, including both subjective and objective aspects interrelated with the doing of daily activities in the community. Members' work-related experiences, illustrated through their stories, depict the subjective aspects of social inclusion as they are shaped and framed by the objective conditions within a variety of work opportunities. Experiences in paid work, supported employment and voluntary work may both threaten and enhance mental health. Features of successful (voluntary) work experiences are identified. CONCLUSIONS: The importance is revealed of looking critically at current understandings of work and to move beyond a narrow focus on paid work in order to provide a range of work opportunities that will empower the individual's potential and promote inclusive communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».