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Enregistrement W2147437185 · doi:10.4319/lo.2013.58.3.0803

Remote climate forcing of decadal‐scale regime shifts in Northwest Atlantic shelf ecosystems

2013· article· en· W2147437185 sur OpenAlexaff
Charles H. Greene, Erin Meyer‐Gutbrod, Bruce C. Monger, Louise P. McGarry, Andrew J. Pershing, Igor M. Belkin, Paula Fratantoni, David Mountain, Robert S. Pickart, Andrey Proshutinsky, Rubao Ji, James J. Bisagni, Sirpa Häkkinen, Dale B. Haidvogel, Jia Wang, Erica Head, Peter Smith, Philip C. Reid, Alessandra Conversi

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonNational Science Foundation
Mots-clésForcing (mathematics)OceanographyEnvironmental scienceEcosystemMarine ecosystemClimatologyClimate changeStructural basinGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decadal‐scale regime shifts in Northwest Atlantic shelf ecosystems can be remotely forced by climate‐associated atmosphere‐ocean interactions in the North Atlantic and Arctic Ocean Basins. This remote climate forcing is mediated primarily by basin‐ and hemispheric‐scale changes in ocean circulation. We review and synthesize results from process‐oriented field studies and retrospective analyses of time‐series data to document the linkages between climate, ocean circulation, and ecosystem dynamics. Bottom‐up forcing associated with climate plays a prominent role in the dynamics of these ecosystems, comparable in importance to that of top‐down forcing associated with commercial fishing. A broad perspective, one encompassing the effects of basin‐ and hemispheric‐scale climate processes on marine ecosystems, will be critical to the sustainable management of marine living resources in the Northwest Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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