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Enregistrement W2147437604

The Trans-Pacific Partnership agreement and public health: why we should be concerned.

2014· editorial· en· W2147437604 sur OpenAlexaffabout
Ashley Schram, Ronald Labonté, Kapil Khatter

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIntellectual propertyPublic healthInternational tradeNegotiationMedicineEuropean unionTrade agreementBusinessPolitical scienceLawFinanceFree trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October 2012, Canada became a negotiating member of the Trans-Pacific Partnership (TPP) agreement along with 11 other Pacific Rim countries. Widely touted as "a model for 21st-century trade agreements,"1 it extends well beyond traditional trade issues into domestic policy, creating a number of concerns about its implications for public health. These concerns include potential increases in pharmaceutical costs, the undermining of Canadian patent law, and strengthened investor rights over public health regulations to limit the consumption of products harmful to health. \n \nThe Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) currently being negotiated between Canada and the European Union has already been forecast to increase Canadian drug costs by between $850 million and $1.6 billion annually by extending patent protection; leaked text of the TPP suggests that its provisions would increase these costs further.2 (See also Box 1.) The TPP's draft chapter on intellectual property rights goes beyond CETA, allowing the patenting of new forms and uses of old drugs regardless of efficacy, and introducing the patenting of diagnostic, therapeutic, and surgical methods. Although the rationale for extending patents is that it will lead to increased research and development spending in Canada, brand-name pharmaceutical companies have failed to comply with similar commitments in the past

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0190,016
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0470,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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