Physician Perceptions About Generic Drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With constrained health-care resources, there is a need to understand barriers to cost-effective medication use. OBJECTIVE: To study physician perceptions about generic medications. METHODS: Physicians used 5-point Likert scales to report perceptions about cost-related medication nonadherence, the efficacy and quality of generic medications, preferences for generic use, and the implications of dispensing medication samples. Descriptive statistics were used to assess physician perceptions and logistic regression models were used to evaluate predictors of physician perceptions. RESULTS: Among the invited sample, 839 (30.4%) responded and 506 (18.3%) were eligible and included in the final study population. Over 23% of physicians surveyed expressed negative perceptions about efficacy of generic drugs, almost 50% reported negative perceptions about quality of generic medications, and more than one quarter do not prefer to use generics as first-line medications for themselves or for their family. Physicians over the age of 55 years were 3.3 times more likely to report negative perceptions about generic quality, 5.8 times more likely to report that they would not use generics themselves, and 7.5 times more likely to state that they would not recommend generics for family members (p < 0.05 for all). Physicians reported that pharmaceutical company representatives are the most common (75%) source of information about market entry of a generic medication. Almost half of the respondents expressed concern that free samples may adversely affect subsequent affordability, yet two thirds of respondents provide free samples. CONCLUSIONS: A meaningful proportion of physicians expressed negative perceptions about generic medications, representing a potential barrier to generic use. Payors and policymakers trying to encourage generic use may consider educational campaigns targeting older physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».