Factors associated with participation of Alberta dairy farmers in a voluntary, management-based Johne’s disease control program
Notice bibliographique
Résumé
The Alberta Johne's Disease Initiative (AJDI) is a voluntary, management-based prevention and control program for Johne's disease (JD), a wasting disease in ruminants that causes substantial economic losses to the cattle industry. Despite extensive communication about the program's benefits and low cost to participating producers, approximately 35% of Alberta dairy farmers have not enrolled in the AJDI. Therefore, the objective was to identify differences between AJDI nonparticipants and participants that may influence enrollment. Standardized questionnaires were conducted in person on 163 farms not participating and 61 farms participating in the AJDI. Data collected included demographic characteristics, internal factors (e.g., attitudes and beliefs of the farmer toward JD and the AJDI), external factors (e.g., farmers' JD knowledge and on-farm goals and constraints), as well as farmers' use and influence of various information sources. Nonparticipants and participants differed in at least some aspects of all studied categories. Based on logistic regression, participating farms had larger herds, higher self-assessed knowledge of JD, better understanding of AJDI details before participation, and used their veterinarian more often to get information about new management practices and technologies when compared with nonparticipants. In contrast, nonparticipants indicated that time was a major on-farm constraint and that participation in the AJDI would take too much time. They also indicated that they preferred to wait and see how the program worked on other farms before they participated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».