Cystatin C-Based Renal Function Changes After Antiretroviral Initiation: A Substudy of a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of antiretrovirals on cystatin C-based renal function estimates are unknown. METHODS: We analyzed changes in renal function using creatinine and cystatin C-based estimating equations in 269 patients in A5224s, a substudy of study A5202, in which treatment-naive patients were randomized to abacavir/lamivudine or tenofovir/emtricitabine with open-label atazanavir/ritonavir or efavirenz. RESULTS: Changes in renal function significantly improved (or declined less) with abacavir/lamivudine treatment compared with tenofovir/emtricitabine using the Cockcroft-Gault formula (P = .016) and 2009 Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI; P = .030) and 2012 CKD-EPI cystatin C-creatinine (P = .025). Renal function changes significantly improved (or declined less) with efavirenz compared with atazanavir/ritonavir (P < .001 for all equations). Mean (95% confidence interval) renal function changes specifically for tenofovir/emtricitabine combined with atazanavir/ritonavir were -8.3 (-14.0, -2.6) mL/min with Cockcroft-Gault; -14.9 (-19.7, -10.1) mL/min per 1.73(2) with Modification of Diet in Renal Disease; -12.8 (-16.5, -9.0) mL/min per 1.73(2) with 2009 CKD-EPI; +8.9 (4.2, 13.7) mL/min per 1.73(2) with 2012 CKD-EPI cystatin C; and -1.2 (-5.1, 2.6) mL/min per 1.73(2) with 2012 CKD-EPI cystatin C-creatinine. Renal function changes for the other treatment arms were more favorable but similarly varied by estimating equation. CONCLUSIONS: Antiretroviral-associated changes in renal function vary in magnitude and direction based on the estimating equation used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».