Results from AMBER, a randomized phase 2 study of bevacizumab and bortezomib versus bortezomib in relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Newer systemic therapies have significantly advanced the treatment of multiple myeloma, but additional agents are needed. Bortezomib is a proteasome inhibitor with efficacy in relapsed/refractory multiple myeloma that inhibits tumor angiogenesis, a process that has been implicated in multiple myeloma pathogenesis. METHODS: In AMBER("A Randomized, Blinded, Placebo-Controlled, Multicenter, Phase II Study of Bevacizumab in Combination With Bortezomib in Patients With Relapsed or Refractory Multiple Myeloma"), patients with relapsed or refractory multiple myeloma were randomized to receive bortezomib (1.3 mg/m(2) on days 1, 4, 8, and 11 of each 21-day cycle) and either placebo or bevacizumab (15 mg/kg on day 1 of each cycle) for up to 8 cycles. At completion, patients in the bortezomib-plus-bevacizumab arm could continue bevacizumab until they developed progressive disease or unacceptable toxicity. The primary endpoint was progression-free survival (PFS). RESULTS: The stratified hazard ratio of PFS for the bevacizumab-containing arm (n = 49) relative to the bortezomib monotherapy arm (n = 53) was 0.743 (95% confidence interval [CI], 0.43-1.28; P = .2804); the median PFS was 6.2 months (95% CI, 4.4-8.5 months) and 5.1 months (95% CI, 4.2-7.2 months), respectively; the overall response rates were 51% and 43.4% (P = .4029), respectively; and the median response duration was 6.9 months (95% CI, 4.73-11.83 months) and 6.0 months (95% CI, 4.86-8.31 months), respectively. Frequent adverse events occurred at similar rates across treatment arms, but hypertension, fatigue, and neuralgia occurred more frequently in the bevacizumab-containing arm. CONCLUSIONS: The addition of bevacizumab to bortezomib in unselected patients with pretreated multiple myeloma did not result in significant improvements in efficacy outcomes. The combination was well tolerated, and no new safety concerns for either agent were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».