The UREThRAL stricture score: A novel method for describing anterior urethral strictures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Urethral stricture description is not standardized. This makes surgical decision-making less reproducible and increases the difficulty of objectively analyzing urethroplasty literature. We developed a standardized system, the UREThRAL stricture score (USS), to quantify the characteristics of anterior urethral stricture disease based on preoperative imaging and intraoperative findings. METHODS: : To develop the USS, we retrospectively analyzed 95 consecutive patients with urethral strictures who underwent open urethroplasty by a single surgeon (SBB) at Barnes-Jewish Hospital from 2009 to 2011. The USS is a numerical score based on five components of anterior urethral stricture disease that help dictate operative decision-making: (1) (UR)ethral stricture (E)tiology; (2) (T) otal number of strictures; (3) (R)etention (luminal obliteration); (4) (A)natomic location; and (5) (L)ength. Stricture management was categorized by increasing surgical complexity: excision/primary anastomosis (EPA), buccal mucosal graft urethroplasty (BMG), augmented anastomotic urethroplasty (AAU), flap urethroplasty, and a combination of flaps and/or grafts. Multinomial logistic regression analysis was used to compare USS to surgical complexity. RESULTS: : The mean USS for EPA, BMG, AAU, flap, and combination flaps/grafts was 5.78, 8.82, 9.23, 11.01, and 14.97, respectively. Increasing USS was significantly associated with surgical complexity (p < 0.0001). INTERPRETATION: : The USS describes the essential factors in determining surgical treatment selection for urethral stricture disease. The USS is a concise, easily applicable system that delineates the clinically significant features of urethral strictures. Valuable comparison of anterior urethral stricture treatments in clinical practice and in the urological literature could be facilitated by using this novel UREThRAL stricture score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».